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Resumen de ponencia
Deporte y ejercicio: un análisis de las desigualdades sociales desde un enfoque de interseccionalidad

*Betina Freidin
*Matías Ballesteros



Las transformaciones sociales, económicas, tecnológicas y culturales de las últimas décadas han generado un descenso de las actividades físicas y un incremento del sedentarismo. Esto ha sido advertido por organismos internacionales, regionales y las autoridades sanitarias nacionales que promueven la realización de actividad física como parte de los hábitos de vida saludables. Desde distintas perspectivas sociológicas, así como desde la salud colectiva y la epidemiología social crítica se enfatiza que las posibilidades de desarrollar estilos de vida saludables en el espacio urbano, incluyendo el ejercicio físico y el deporte, están condicionadas por los modos de vida estructurados por las relaciones de clase, género y étnicas. A su vez, el lugar de residencia, condiciona el acceso diferencial a infraestructura y a políticas públicas que promueven la realización de actividades recreativas y deportivas.
Un extenso conjunto de estudios empíricos sobre los efectos de los determinantes sociales de la actividad física y el deporte, consideraron mayormente cada uno de manera independientemente de los otros. Más recientemente se ha abordado la problemática de su interseccionalidad en la producción de desigualdades sociales. En esta dirección, por ejemplo, estudios internacionales destacan que han disminuido las desigualdades de género en la realización de deporte en los sectores medios, mientras que continúan siendo muy intensas en la clase trabajadora, en particular si las mujeres tienen hijos. Ello se debe a que es frecuente que las mujeres con mayores desventajas estructurales cuenten con menos tiempo libre por la “doble jornada” (trabajo productivo y reproductivo) y/o por el poco dinero que disponen para destinar al ocio y a actividades recreativas.
En Argentina existen diversos antecedentes que han analizado las desigualdades sociales en la realización de deporte y ejercicio de forma cuantitativa. Se han realizado análisis bivariados, así como con modelos multivariados, señalando cómo distintos factores generan desigualdades en la práctica de actividades físicas. Sin embargo, no se ha avanzado en el análisis con modelos multivariados que incorporen la interseccionalidad de los determinantes sociales. En particular, para responder a preguntas tales como si las desigualdades de género o etarias se presentan de manera similar en las distintas clases sociales, o si estas se intensifican para determinadas posiciones sociales. Teniendo en cuenta los antecedentes internacionales una hipótesis de trabajo es que las desigualdades de género y etarias se incrementan entre los sectores peor posicionados en la estructura social. También nos preguntamos si son constantes las desigualdades de género en los distintos grupos etarios, una vez controlado el efecto de otro conjunto de variables como el ingreso y el nivel educativo. En nuestra presentación avanzamos en el análisis de estas preguntas e hipótesis a partir de la información proporcionada por la Segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgo realizada en el 2009 en Argentina. La misma se basó en una muestra probabilística multietápica de la población residente en zonas urbanas del país. En nuestro caso, específicamente nos centramos en la pregunta sobre la realización de Actividad Física deportiva o para mejorar la condición física durante el último mes. Comenzamos realizando un análisis bivariado entre esa variable dependiente y un conjunto de variables independientes como sexo, grupo etario, nivel educativo, quintil de ingreso per cápita del hogar, hogar con Necesidades Básicas Insatisfechas, presencia de niños en el hogar y región de residencia. Luego continuamos con modelos multivariados, específicamente regresiones logísticas binarias paso por paso que incorporan las variables anteriores por bloque. Pero además, y para para poder responder a las preguntas sobre la interseccionalidad entre distintos determinantes sociales, incorporamos al interior de los modelos de regresiones logísticas binarias las interacciones de las distintas variables que tienen interés teórico.




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* Freidin
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnica- CONICET e Instituto de Investigaciones Gino Germani (IIGG). Buenos Aiores, Argentina

* Ballesteros
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnica- CONICET e Instituto de Investigaciones Gino Germani (IIGG). Buenos Aiores, Argentina