Los Residuos Sólidos Municipales (RSM) muestran un crecimiento significativo en las últimas decadas, los cuales pasan de 1,3 billones de Toneladas métricas (Tm) estimadas en 1990 (Beede y Bloom, 1995), a los 2 billones Tm para 2015, esto sin tomar en consideración los residuos derivados de las actividades comerciales, industriales, de construcción y demolición (UNEP, 2015). Por nivel de ingreso de los paises, en 1990 la generación per cápita promedio de RSM se estimaba en 191kg/año para los de ingreso bajo, en 227kg/año para los de ingreso bajo-medio, en 256kg/año para los de ingreso medio-alto, y de 432kg/año para los de ingreso alto (Beede y Bloom, 1995); mientras que para el 2012 estos valores se incrementaron a 216 kg, 284 kg, 432kg, y 756 kg respectivamente (World Bank, 2012). En síntesis, se pasa de una generación promedio per cápita global de 276 kg RSM en 1990 (Beede y Bloom, 1995) a 422 kg en el 2012 (World Bank, 2012), lo cual supone un incremento promedio del 53% en las últimas dos decadas, valor que muy probablemente continuara en ascenso para los próximos años como resultado del crecimiento poblacional, el incremento de los niveles de consumo, y la intensificación de los procesos de urbanización (UNEP, 2015). Los gobiernos nacionales y locales, con la finalidad de dar respuesta a la problemática han transitado desde modelos acotados de recolección, tratamiento y disposición, hacia sistemas de gestión integral y sostenible, basados en la incorporación de elementos tanto técnicos como de gobernanza. Insertado en esta problemática, el propósito de la presente ponencia es dar a conocer los resultados preliminares del Análisis Envolvente de Datos (DEA) aplicado a la gestión de residuos sólidos municipales de Ecuador. La Ponencia se deriva del Trabajo de Fin de Máster titulado “Evaluación de la eficiencia de la gestión municipal de residuos sólidos en Ecuador a través del Análisis Envolvente de Datos”, cuyo objetivo principal es “evaluar el grado de eficiencia del servicio de limpieza de calles y recolección de residuos sólidos municipales en Ecuador a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA)”. El DEA, puede ser definido como un método no paramétrico especialmente útil para la medición de la eficiencia relativa de un conjunto de organizaciones que, mediante una tecnología semejante, utilizan múltiples inputs para producir múltiples outputs. Una vez presentada la problemática de los RSM a diferentes escalas y desde diferentes enfoques, se presenta en marco conceptual que fundamenta al DEA, los modelos existentes, las ventajas, las desventajas y la programación matemática. El DEA, por las ventajas que presenta a la hora de evaluar un conjunto de organizaciones que parten de diferentes entradas o inputs para producir diferentes salidas u outputs, tomando en consideración además las particularidades del contexto en el cual cada unidad evaluada se desenvuelve, tiene la potencialidad de contribuir no solo a la mejora del desempeño individual, sino además a la fundamentación de políticas públicas basadas en evidencia empírica sistemática. La aplicación preliminar de esta metodología en el contexto ecuatoriano a nivel provincial refleja que los municipios del país presentan un alto grado de eficiencia en lo que respecta a la limpieza de calles y la recolección de residuos sólidos, con una eficiencia técnica del 92,74%, una eficiencia técnica pura del 95,48% y una eficiencia de escala del 97,01%. Sobre la base de las estadísticas oficiales generadas por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) y la Asociación de Municipalidades del Ecuador (AME) se presenta una propuesta metodológica especialmente útil para la construcción de indicadores compuestos con diferentes grados de agregación territorial. Conforme tales sistemas se han tornado más complejos, diferentes autores han orientado sus esfuerzos por ensayar con herramientas alternativas que permitan captar tal complejidad de una manera sintética, sistemática, y agregada, de manera tal que permita fundamentar la toma de decisiones en el ámbito público.